游戏数据分析师

职位描述

• 负责游戏全生命周期数据分析，包括但不限于用户获取、留存与流失分析、游戏生态健康度评估、玩法模式创新验证、活动版本效果评估、商业化深度研究等，产出周期性报告与深度专题研究，并形成可落地的优化建议；
• 主导搭建并持续完善业务数据分析框架与指标体系，建立关键指标的监控与预警机制，主动洞察数据波动背后的原因，推动产品和运营策略迭代；
• 负责或协同进⾏数据埋点⽅案设计、数据提取、清洗处理⼯作；利用数数等工具搭建数据看板；参与⽤户画像与标签体系的构建，在团队内建立高效、敏捷的数据共享与协作机制；
• 沉淀分析思路与方法论，提炼数据产品需求，并推动数据建模工作，完善游戏精细化运营数据分析体系；
• 带领初、中级数据分析师进行工作，分享专业知识，助力团队共同成长。
• 【岗位要求】
• 3年及以上游戏数据分析经验，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业本科及以上学历；
• 能深度理解游戏业务，对数据敏感，能主动发现、定义业务问题，并追根溯源；
• 熟练掌握SQL进行复杂数据查询，精通Excel、SQL；至少熟练使用Python/R等分析语言之一进行数据清洗、分析与建模；
• 熟悉常用统计分析方法和数据挖掘模型（如聚类、回归、关联规则、决策树等），能将业务问题转化为分析课题；
• 具备优秀的逻辑思维能力、沟通表达能力和团队协作精神，能清晰呈现分析结果，有效影响决策；
• 是深度游戏玩家，对游戏有深入理解和热情；具备A/B实验设计、评估与分析经验优先。